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宋婉莹 副教授 硕士生导师

  • 2021-10-28
  • 349
  • 嘉轩

宋婉莹女,博士,副教授,硕士生导师,西安科技大学2019高层次引进人才,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室工学博士,西安电子科技大学电子科学与技术专业博士后,IEEE会员、中国电子学会会员,从事电子技术与采矿安全的交叉学科。发表SCI论文20篇,申请发明专利3项。主持国家自然科学基金青年项目,中国博士后基金面上项目,陕西省教育厅一般专项项目,多项校级科研项目,参与国家自然科学基金面上项目、装备预研基金项目、航空科学基金项目等。

主要研究方向:雷达信号处理、SAR图像解译、机器学习与模式识别等。

发表期刊论文:

[1] Wanying Song*, Yan Wu, and Ping Guo. Composite kernel and hybrid discriminative random field model based on feature fusion for PolSAR image classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 18, no. 6, pp. 1069-1073, 2021. (JCR一区,IF= 3.966)

[2] Wanying Song*, Yan Wu, and Xiaoyu Xiao. Non-stationary PolSAR image classification by deep-features-based high-order triple discriminative random field. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 18, no. 8, pp. 1406-1410, 2021. JCR一区,IF=3.966

[3] Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, et al. Fuzziness modeling of polarized scattering mechanisms and PolSAR image classification using triplet hybrid discriminative random fields. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 7, pp. 4980-4993, 2019. (TOP一区,IF=5.6)

[4] Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu. Superpixel-based hybrid discriminative random field for fast PolSAR image classification. IEEE Access, vol. 7: pp. 24547-24558, 2019. (JCR一区,IF=3.367)

[5] Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, et al. Mixture WGГ-MRF model for PolSAR image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no.2, pp. 905-920, 2018. (TOP一区,IF=5.6)

[6] Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, et al. Unsupervised PolSAR image classification and segmentation using Dirichlet process mixture model and Markov random fields with similarity measure. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 10, no. 8, pp. 3556-3568, 2017. (JCR一区,IF=3.784)

[7] Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, et al. The WGГ distribution for multilook polarimetric SAR data and its application. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 12, no. 10, pp. 2056-2060, 2015. (JCR一区,IF=3.966)

[8] 宋婉莹, 李明, 张鹏, 吴艳, . 基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法, 电子学报, vol. 44, no. 3, pp. 520-526, 2016.

[9] 宋婉莹, 吴冬梅, 田丰, 王安义. “双一流”高校建设背景下研究生“数字图像处理”课程改革与探索. 西安科技大学《高教研究》, vol. 37, no. 1, pp. 20-23, 2021.

[10] Peng Zhang, Ming Li, Wanying Song, Yan Wu, et al. Triplet hybrid discriminative fields model based on Bayesian fusion for unsupervised nonstationary SAR image multiclass segmentation. IEEE Journal of Sel. Topics in Appl. Earth Observations and Remote Sensing, vol. 11, no. 12, pp. 4848-4861, 2018.


授权专利:

[1] 李明, 宋婉莹, 刘高峰等. 基于加权合成核和 TMF 的极化 SAR 图像分类方法: 中国, 专利号[ZL 2014 1 0200809.9]. 2017 04 19 .

[2] 李明, 宋婉莹, 张鹏等. 基于狄利克雷 MRF 混合模型的极化 SAR 图像分类方法: 中国, 专利号[ZL 2016 1 0436436.4]. 2019 06 20 .

[3] 宋婉莹,王安义,郭苹. 基于多核K均值和判别随机场的极化SAR图像分类方法. 受理号:202010298304.6. (已受理)


主持和参与的科研项目:

[1] 国家自然科学基金-青年项目,基于***的极化 SAR 图像分类研究,26.5W。(主持人)

[2] 中国博士后科学基金面上项目,基于***的极化SAR图像分类研究,8W。(主持人)

[3] 陕西省教育厅一般专项项目,基于***的高分辨极化 SAR 图像分类研究,2W。(主持人)

[4] 西安科技大学优秀青年科技基金项目,基于***的极化SAR 图像分类研究,5W。(主持人)

[5] 西安科技大学博士启动金项目,基于***的极化SAR图像分类研究,10W(主持人)

[6]  横向合作项目,基于***的边缘接入项目,20W。(主持人)

[7] 国家自然科学基金-面上项目,基于***的高分辨SAR与可见光图像配准新方法研究60W第一参与人)

[8] 国家自然科学基金-面上项目,基于***的无监督SAR图像多类分割研究,66W第二参与人)


联系方式:wanyingsong@hotmail.com

招生要求:

保送或报考硕士研究生,提供如下材料:

1)个人简介;

2)本科课程成绩单;

3)竞赛获奖,叙述个人主要贡献;

4)发表论文的全文;